سامانه چت‌بات هوشمند سازمانی

سامانه چت‌بات هوشمند سازمانی AIVO Chat؛ از دانش سازمانتان بپرسید

AIVO Chat سامانه‌ای هوشمند برای گفتگو با دانش و اسناد سازمان است. با مدل‌های زبانی بزرگ (LLM)، جستجوی معنایی و بازیابی اطلاعات، پاسخ‌های مستند را از میان حجم گسترده‌ای از اطلاعات سازمانی ارائه می‌دهد.
دستیار هوشمند سازمان؛ دسترسی سریع به دانش سازمانی

یک رابط هوشمند برای دسترسی به دانش سازمان

اطلاعات سازمان معمولاً در فایل‌ها، آیین‌نامه‌ها، دستورالعمل‌ها، قراردادها، گزارش‌ها و مخازن مختلف پراکنده است. یافتن اطلاعات موردنیاز در این حجم از محتوا، با جستجوی سنتی همیشه ممکن نیست.

AIVO Chat از این انبوه اسناد یک فضای گفتگو می‌سازد؛ کاربر سؤال را با زبان طبیعی مطرح می‌کند و سامانه با جستجو و بازیابی اطلاعات مرتبط، بر اساس دانش موجود در سازمان پاسخ می‌دهد.

AIVO Chat به‌جای آنکه کاربر را درگیر یافتن فایل، باز کردن سند و جستجوی دستی کند، مسیر دسترسی به دانش را به یک گفتگو تبدیل می‌کند.

وقتی دانش سازمان وجود دارد، اما دسترسی به آن دشوار است

سازمان‌ها معمولاً با کمبود اطلاعات مواجه نیستند؛ مسئله اصلی، دسترسی سریع و کنترل‌شده به اطلاعات موجود است.

زمان زیادی برای پیدا کردن اطلاعات صرف می‌شود

جستجوی یک بند از آیین‌نامه یا پاسخ یک سؤال در میان صدها فایل، می‌تواند ساعت‌ها وقت کارشناسان را بگیرد.

اطلاعات در فایل‌ها و منابع مختلف پراکنده است

دانش سازمان ممکن است در فایل‌های PDF، Word و PowerPoint، اسناد اسکن‌شده و مخازن مختلف پراکنده باشد.

پاسخ‌ها همیشه یکسان نیستند

وقتی پاسخ‌ها بر اساس تجربه‌ی شخصی یا نسخه‌های متفاوت اسناد باشد، دو کارشناس ممکن است دو پاسخ متفاوت بدهند.

اطلاعات قدیمی می‌تواند باعث خطا شود

کار بر اساس نسخه‌ی قدیمی یک دستورالعمل یا بخشنامه، می‌تواند مستقیماً به تصمیم و اجرای اشتباه برسد.

سؤالات تکراری زمان کارشناسان را می‌گیرند

هر روز بخشی از وقت واحدهایی مانند منابع انسانی، پشتیبانی، حقوقی و تدارکات صرف پاسخ به سؤالات تکراری می‌شود.

AIVO Chat چه کارهایی برای سازمان انجام می‌دهد؟

AIVO Chat قابلیت‌های هوش مصنوعی و مدیریت دانش را در قالب یک گفتگوی ساده در اختیار کاربران سازمان قرار می‌دهد.

گفتگوی هوشمند با اسناد

کاربر سؤال را به زبان طبیعی مطرح می‌کند و AIVO Chat اطلاعات مرتبط را از اسناد سازمان پیدا می‌کند و بر اساس همان محتوا پاسخ می‌سازد.

جستجوی معنایی

AIVO Chat به تطبیق کلمه‌به‌کلمه بسنده نمی‌کند؛ مفهوم سؤال را با محتوای اسناد می‌سنجد تا مرتبط‌ترین اطلاعات را بازیابی کند.

پاسخ مستند و قابل ردیابی

هر پاسخ بر اساس محتوای بازیابی‌شده از منابع سازمان تولید می‌شود و کاربر می‌تواند منبع هر پاسخ را مشاهده و بررسی کند.

مدیریت دانش سازمانی

اسناد و اطلاعات سازمان در یک لایه‌ی واحد جمع می‌شود تا همه‌ی کاربران سریع‌تر به دانش موردنیاز برسند.

تعامل صوتی

کاربر می‌تواند سؤال خود را به‌صورت صوتی مطرح کند و پاسخ سامانه را نیز به‌صورت صوتی و بدون تایپ دریافت کند.

OCR

اسناد اسکن‌شده و تصاویر نیز مانند سایر اسناد وارد چرخه‌ی جستجو و پاسخگویی AIVO Chat می‌شوند تا محتوایشان گم نشود.

ترجمه چندزبانه

سؤال، پاسخ و اسناد به زبان‌های مختلف پردازش و ترجمه می‌شوند؛ برای سازمان‌هایی با اسناد یا کاربران غیرفارسی‌زبان.

کنترل دسترسی

دسترسی هر کاربر به اطلاعات بر اساس نقش سازمانی او تعریف می‌شود و فقط اسناد مجاز به او نمایش داده می‌شود.

از سؤال شما تا پاسخ مستند

سه مرحله ساده؛ از پرسش شما تا پاسخی مستند و قابل استناد، تمام مراحل روی سرورهای داخلی سازمان.

01

شما سوال می‌پرسید

سوال خود را به زبان طبیعی فارسی تایپ می‌کنید یا به صورت صوتی می‌پرسید.

02

AIVO Chat جستجو می‌کند

موتور جستجوی معنایی، مفهوم سوال شما را با تمام اسناد و آیین‌نامه‌های سازمان تطبیق می‌دهد.

03

پاسخ مستند می‌گیرید

پاسخ دقیق در چند ثانیه، همراه با ذکر دقیق منبع سند و امکان پخش صوتی پاسخ.

هر سندی که دانش سازمان در آن است

AIVO Chat با انواع محتوای سازمانی کار می‌کند؛ از فایل‌های متنی تا اسناد اسکن‌شده.

اسناد متنی

محتوای چندزبانه

درک عمیق پرسش‌ها و استخراج پاسخ از اسناد به ۱۰۰ زبان دنیا، با قابلیت ارائه پاسخ به زبان فارسی، فارغ از زبان اسناد مرجع.

آرشیو اسناد سازمان

از آیین‌نامه‌ها تا مستندات فنی

مستندات سازمانی

اسناد تخصصی

اسناد اسکن‌شده

متن داخل تصاویر و PDFهای اسکن‌شده با OCR استخراج و به دانش سازمان اضافه می‌شود.

یک معماری هوشمند برای جستجو، پردازش و گفتگو

موتور مدیریت دانش و جستجوی هوشمند

Knowledge Engine

اسناد سازمان پردازش و ایندکس می‌شوند تا هر سؤال از میان مخازن دانش پاسخی مستند و همراه با منبع بگیرد.

پردازش و ترجمه چندزبانه

Translation Module

سؤال، پاسخ و اسناد بین فارسی و سایر زبان‌ها ترجمه می‌شوند تا گفتگو در محیط‌های چندزبانه هم ممکن باشد.

تعامل صوتی با AIVO Chat

Voice Processing

کاربر سؤال را با صدای خود می‌پرسد و پاسخ را می‌شنود؛ کل گفتگو بدون تایپ و در همان محیط انجام می‌شود.

استخراج اطلاعات از اسناد اسکن‌شده

OCR Module

متن داخل اسناد اسکن‌شده و تصاویر استخراج می‌شود و برای جستجو، پاسخگویی و ورود به چرخه‌ی دانش سازمان آماده می‌شود.

روش‌های استقرار AIVO Chat در سازمان شما

در هر دو مدل، سامانه AIVO Chat در محیط سازمان شما مستقر می‌شود. تفاوت در این است که مدل زبانی از طریق سرویس ابری (API) استفاده شود یا روی سرورهای خود سازمان اجرا شود.

AIVO Chat Online

مدل زبانی روی سرویس ابری اجرا می‌شود؛ بدون نیاز به سرور GPU.

در این مدل، سامانه AIVO Chat در محیط سازمان مستقر می‌شود و برای تولید پاسخ، از طریق API به یک سرویس مدل زبانی ابری متصل می‌شود؛ بنابراین پردازش مدل زبانی روی زیرساخت سازمان انجام نمی‌شود و تهیه‌ی سرور GPU هم لازم نیست.

مناسب برای سازمان‌هایی که:

AIVO Chat Offline / On-Premise

همه‌ی اجزا، از جمله مدل زبانی، روی سرورهای سازمان اجرا می‌شود.

در این مدل، مدل‌های زبانی و Embedding متن‌باز (مانند Gemma و Qwen برای پردازش متن و bge-m3 یا jina برای جستجوی معنایی) با vLLM روی سرورهای سازمان میزبانی می‌شوند؛ ماژول OCR و پردازش صوت نیز در همان محیط اجرا می‌شود و اطلاعات از شبکه خارج نمی‌شود.

مناسب برای سازمان‌هایی که:

مشاوره و درخواست دمو آنلاین سامانه AIVO Chat

انتخاب بین Online و Offline به حساسیت داده‌ها، سیاست‌های امنیتی، زیرساخت موجود و الزامات شبکه بستگی دارد. اگر اسناد شما محرمانه است، Offline انتخاب مناسب‌تری است.

فرآیند اجرا و استقرار سامانه AIVO Chat

رویکرد اجرای پروژه‌های AIVO Chat بر پایه پیاده‌سازی تدریجی، ارزیابی در شرایط واقعی سازمان و بهینه‌سازی مستمر مستقر شده است تا از موفقیت عملیاتی سامانه اطمینان حاصل شود.

فاز اول: راه‌اندازی زیرساخت و اجرای پایلوت

استقرار اولیه و ارزیابی در یک سناریوی واقعی.
موارد کلیدی این فاز
راه‌اندازی سرورها و زیرساخت‌های نرم‌افزاری و سخت‌افزاری
بارگذاری اسناد و آیین‌نامه‌های سناریوی پایلوت
تست اولیه فرایند بازیابی اطلاعات و تولید پاسخ
آماده‌سازی نسخه پایلوت برای استفاده عملیاتی در بخش منتخب

فاز دوم: بهینه‌سازی مدل‌ها و ارتقای دقت

تنظیم دقیق سامانه بر اساس بازخورد کاربران واقعی.
موارد کلیدی این فاز
تحلیل بازخوردهای کاربران پایلوت و شناسایی نقاط بهبود
بهینه‌سازی مدل زبانی (LLM) و الگوریتم‌های بازیابی اطلاعات
افزایش دقت و کیفیت پاسخ‌ها و کاهش خطاهای احتمالی
ارتقای پایداری سامانه و آماده‌سازی برای توسعه مقیاس

فاز سوم: استقرار عملیاتی کامل و توسعه

گسترش سامانه به تمامی بخش‌های سازمان.
موارد کلیدی این فاز
استقرار نهایی نسخه عملیاتی و کامل سامانه
گسترش تدریجی به سایر واحدها و سناریوهای جدید سازمانی
تحویل کامل زیرساخت به تیم IT سازمان همراه با آموزش‌ها
پشتیبانی فنی و پایش مستمر عملکرد سیستم

در عمل چه چیزی تغییر می‌کند؟

AIVO Chat مسیر دسترسی به دانش را کوتاه می‌کند؛ نتیجه‌ی آن در کار روزمره سازمان دیده می‌شود.

کاهش زمان جستجوی اطلاعات

کاربران به‌جای جستجوی دستی در میان فایل‌ها و پوشه‌ها، سؤال خود را مستقیماً مطرح می‌کنند.

کاهش سؤالات تکراری

به بخشی از سؤالات روزمره می‌توان با دانش موجود سازمان پاسخ داد و پاسخ‌ها یکسان می‌ماند.

دسترسی یکپارچه‌تر به اطلاعات

همه‌ی کاربران سازمان از یک مسیر واحد و هوشمند به دانش سازمانی دسترسی پیدا می‌کنند.

کاهش وابستگی به حافظه افراد

دانش سازمان در اسناد ثبت و نگهداری می‌شود و دیگر فقط به حافظه‌ی افراد وابسته نیست.

افزایش بهره‌وری کارکنان

زمان کارشناسان کمتر صرف پاسخ به پرسش‌های پراکنده و بیشتر صرف فعالیت‌های تخصصی می‌شود.

مرجع واحد و به‌روز

پاسخ‌ها از اسناد ثبت‌شده در سامانه تولید می‌شوند، نه از حافظه‌ی افراد یا نسخه‌های پراکنده‌ی فایل.

AIVO Chat را در فرآیندهای مختلف سازمان به کار بگیرید

دستیار منابع انسانی

کارکنان می‌توانند درباره فرآیندها، قوانین و دستورالعمل‌های داخلی سازمان سؤال کنند.

دستیار دانش سازمانی

کارشناسان اطلاعات موردنیاز را در میان مستندات، گزارش‌ها و اسناد سازمان پیدا می‌کنند.

دستیار واحد حقوقی

کارشناسان به‌سرعت بند موردنظر را در قراردادها، قوانین و مستندات حقوقی پیدا می‌کنند.

دستیار واحد پشتیبانی

به سؤالات تکراری کاربران داخلی سامانه پاسخ می‌دهد و وقت تیم برای موارد پیچیده آزاد می‌شود.

دستیار فنی و عملیاتی

دستورالعمل‌های فنی، مستندات تجهیزات و راهنماهای عملیاتی، همیشه در دسترس کارشناسان است.

دستیار مدیریت دانش

همه‌ی اسناد پراکنده سازمان در یک پایگاه دانش جمع می‌شوند که می‌توان با آن گفتگو کرد.

درخواست دمو و بررسی فنی چت‌بات سازمانی AIVO Chat

برای آزمودن جستجوی معنایی اسناد، گفتگوی آفلاین با فایل‌های سازمان و سناریوهای اختصاصی، فرم زیر را تکمیل نمایید.

"*" فیلدهای الزامی را نشان می دهد

پرسش‌های متداول سامانه AIVO Chat

پاسخ به سوالات کلیدی درباره امنیت، نحوه اجرا و ویژگی‌های سامانه.

AIVO Chat چیست؟

AIVO Chat یک سامانه چت‌بات سازمانی مبتنی بر هوش مصنوعی است که گفتگو با دانش و اسناد سازمان را ممکن می‌کند. سامانه با جستجوی معنایی، بازیابی اطلاعات و مدل‌های زبانی، اطلاعات مرتبط را از منابع سازمان پیدا می‌کند و پاسخ را بر اساس همان محتوا ارائه می‌دهد.
AIVO Chat از معماری مبتنی بر بازیابی اطلاعات و مدل زبانی استفاده می‌کند. ابتدا اطلاعات مرتبط از منابع دانش سازمان بازیابی می‌شود و سپس این اطلاعات برای تولید پاسخ در اختیار مدل زبانی قرار می‌گیرد. منبع اطلاعات استفاده‌شده نیز نمایش داده می‌شود.
AIVO Chat می‌تواند با فرمت‌هایی مانند Word، PDF و PowerPoint کار کند. برای اسناد تصویری و PDFهای اسکن‌شده نیز از ماژول OCR استفاده می‌شود.
بله. AIVO Chat از دسترسی مبتنی بر نقش پشتیبانی می‌کند و سطح دسترسی هر کاربر بر اساس نقش و سیاست‌های سازمان تعریف می‌شود.
خیر. AIVO Chat برای پردازش و ترجمه محتوای چندزبانه به‌کار می‌رود و ترجمه سؤال، پاسخ و اسناد را برای سناریوهای چندزبانه انجام می‌دهد.

بله. با استفاده از قابلیت‌های پردازش صوت، کاربر می‌تواند سؤال خود را به‌صورت صوتی مطرح کند و پاسخ سامانه را نیز به‌صورت صوتی دریافت کند.

در هر دو مدل، AIVO Chat در محیط سازمان مستقر می‌شود. تفاوت در محل اجرای مدل زبانی است. در مدل Online، مدل زبانی از طریق API ابری استفاده می‌شود؛ بنابراین راه‌اندازی سریع‌تر است و به سرور GPU نیاز نیست، ولی بخشی از داده‌ها (از جمله متن سؤال و بخش‌های مرتبط اسناد) از شبکه‌ی سازمان خارج می‌شود. در مدل Offline / On-Premise، مدل زبانی هم روی سرورهای سازمان اجرا می‌شود و داده از شبکه‌ی داخلی خارج نمی‌شود، اما سازمان باید سخت‌افزار موردنیاز را تأمین کند.
سرورهای مدل زبانی لازم نیست، چون مدل از طریق API ابری استفاده می‌شود. سایر اجزای سامانه، شامل سرور Application و پایگاه‌های داده، همچنان در محیط سازمان مستقر می‌شوند و محیط اجرا باید به سرویس ابری دسترسی اینترنتی داشته باشد. مشخصات دقیق در نیازسنجی تعیین می‌شود.
حداقل پیشنهادی شامل شش سرور است: دو سرور با GPU (۳۲ گیگابایت VRAM) برای مدل زبانی و برای مدل صوتی و OCR، و چهار سرور بدون GPU برای Vector Database، Elasticsearch، SQL Server و Application. ظرفیت نهایی به تعداد کاربران و حجم پردازش بستگی دارد و با نیازسنجی تعیین می‌شود.

بله. اجرای پایلوت یکی از مراحل پیشنهادی پیاده‌سازی است. می‌توان سامانه را ابتدا در یک واحد یا روی یک مجموعه مشخص از اسناد اجرا کرد، کیفیت بازیابی و پاسخ‌ها را ارزیابی کرد و پس از بهینه‌سازی، آن را به سایر بخش‌های سازمان گسترش داد.